DataGrip 简介
DataGrip 出自 JetBrains 公司, 是一款跨平台的数据库管理客户端工具, 可在 Windows, OS X 和 Linux 上使用; 同时支持多种数据库: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, DB2, Sybase, SQLite, Derby, HyperSQL 和 H2: 方便连接到数据库服务器, 执行 SQL, 创建表, 创建索引以及导出数据等。 类似的 IDE 很多，比如 Navicat, dbeaver等。
DataGrip 支持的数据源除了主流数据库外, 还支持与所有遵循 JDBC 的数据源连接: 如 Hive。 这一点是 DataGrip 的最大优势。
关于 DataGrip 的用法, 用过 IntelliJ 和 Pycharm 的连接数据库的功能类似, 上手应该很容易。 更多用法参考官网: 。
和 Navicate 相比, 个人更喜欢用 DataGrip, 首先是 Dark Theme, 标准风格; 其次, DataGrip 和其他 JetBrains 的产品一样, 有很强大的联想功能, 使用时可以省很多功夫。
连接 Hive 步骤
这个实际上是突发奇想, 因为想到 DataGrip 连接数据库的时候, 会在首次连接这种数据库的时候下载相应的 Driver, 那有些 DataGrip 默认选项中没有的数据源可以通过加载 JDBC 的方式去连接么? 由于经常使用的 IntelliJ 和 Pycharm 的影响, 第一反应是去看看有没有插件来支持, 很遗憾, 没有 Hive 的插件。 于是去官网找, 结果搜出个 的帖子。 有了上面的依据, 可以做接下来的操作了。
1. 添加 Driver
DataGrip 左侧的管理栏的添加包含添加数据源, Schema, Table, Column 与 Driver。 所以只需要在添加 Driver 这一栏添加上 Hive JDBC Driver 即可。
由于 hive-jdbc 不是包含所有依赖的包(这里是 HA 的 HiveServer, 需要有 ZK 的依赖, 也可以直接连接 HiveServer), 所以需要导入 Driver 的全部 jar, 如下：
commons-httpclient-3.0.1.jarcommons-logging-1.1.3.jarcurator-client-2.6.0.jarcurator-framework-2.6.0.jarhadoop-auth-2.7.3.2.5.0.0-1245.jarhadoop-common-2.7.3.2.5.0.0-1245.jarhive-common-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jarhive-exec-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jarhive-jdbc-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jarhive-metastore-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jarhive-service-1.2.1000.2.5.0.0-1245.jarhttpclient-4.4.jarhttpcore-4.4.jarslf4j-api-1.7.5.jarzookeeper-3.4.6.2.5.0.0-1245.jar
具体配置如下:
2. 连接 Hive
和连接其他数据库类似, 配置好连接名, JDBC URL, 用户, 密码 即可。见下图:
URL 可以有两种形式:
jdbc:hive://<hiveserver_host>:<port>: 直接连接某个 HiveServerjdbc:hive://<zookeeper_server1>:<port>,<zookeeper_server2>:<port>;zooKeeperNamespace=<hiveserver_namespace>: 通过 Zookeeper 连接 HiveServer(需要多几个依赖)
连接后如下图所示:
使用方法同数据库的使用。